Montag, 11. Mai 2026, 7:00 Uhr morgens. Ich habe den Commit gepusht, der die Landingpage auf „live“ schaltet. StreamClipping AI, das KI-Clipping-Tool von und für französische Streamer, ist offiziell für alle offen.
Wenn du das hier liest und das Projekt von Anfang an verfolgst (die Gleam-Giveaways, die Twitter-Threads, meine „Build in Public“-Streams), weißt du, was das bedeutet. Für alle anderen: hier der Kontext in 3 Minuten.
Wo das herkommt
Januar 2023. Ich beende einen 6-Stunden-Stream auf Twitch. Valorant + Just Chatting + ein bisschen Reaction. Am nächsten Morgen sitze ich 3 Stunden in CapCut und schneide 4 Clips. Ich poste sie auf TikTok. Einer macht 200 Views, einer 1500, zwei machen 50.
Und da fällt mir was auf: In meinen 6 Stunden Stream gab es wahrscheinlich 25 Momente, die richtig abgegangen wären. Aber ich habe keine Zeit, die alle zu schneiden. Also sterben 21 Momente in der VOD und sind für immer vergessen.
Ich teste OpusClip 8 Monate lang. Ganz okayes Tool, aber gebaut für LinkedIn- und US-Business-Creator. Das Scoring übersieht meine besten Gaming-Momente. Animierte Untertitel gibt es nur im Plan für 29 $/Monat. Kein eingebautes Auto-Posting, also muss ich trotzdem alles von Hand posten.
Mai 2024: Ich fange an, mein eigenes Tool zu coden. Nicht um es zu verkaufen, sondern einfach, damit ich nicht mehr 3 Stunden am Tag in CapCut verliere.
Juni 2025: 50 befreundete französische Streamer nutzen die private Beta. Die Mundpropaganda kommt ins Rollen.
Januar 2026: 1247 Streamer nutzen das Tool täglich. Ich taufe es offiziell StreamClipping AI (damals noch unter dem Banner „Le Paradis du Streamer“) und beschließe, es aus dem privaten Kreis rauszuholen.
Mai 2026: Wir sind live.
Was genau ist das
Du lädst eine VOD von Twitch / YouTube / Kick hoch. Die KI erkennt 30 Highlights (Clutches, Lachanfälle, Rage, Banger). Sie schneidet daraus 9:16-Clips mit animierten Untertiteln und viralen Hooks. Du postest mit 1 Klick auf TikTok / Shorts / Reels, oder du lässt AutoPilot für dich posten, während du schläfst.
Das war's. Kein CapCut, kein After Effects, keine 3 Stunden Schnitt am Tag nach jedem Stream.
Konkret heißt das:
- 1 Twitch-Stream von 4 Stunden = 30 vertikale Clips, bereit zum Posten
- Verarbeitungszeit: 2-3 Minuten
- Passendes Format für jede Plattform: 9:16 für TikTok/Shorts/Reels, 16:9, wenn du auch X/Twitter willst
- Wort-für-Wort animierte Untertitel in 6 verschiedenen Styles (Bold, Neon, Minimalist, Hormozi usw.)
- Von der KI generierte Hooks auf muttersprachlichem Französisch (keine Google-Translate-Übersetzung aus dem Englischen)
- Viral-Score von 0-100 für jeden Clip, damit du weißt, welchen du zuerst postest
Warum das anders ist als die US-Tools
Drei Unterschiede, die sonst keiner hat (ich hab's geprüft, ich weiß, wovon ich rede):
1. AutoPilot
Das ist unser echtes Killer-Feature. Du richtest es einmal ein (Plattformen + Zeitfenster + Anzahl Clips pro Tag). Danach lädst du deine VODs hoch und machst was anderes. Die KI:
- Erkennt die Clips
- Schickt sie dir per E-Mail mit „freigeben oder durchlassen“
- Plant sie automatisch auf TikTok + YouTube Shorts + Instagram Reels + X
- Verteilt die Posts zeitlich, damit sie zu den Algorithmen jeder Plattform passen
Manueller Aufwand nach dem ersten Setup: 0 Minuten pro Woche.
StreamClipping AI hört nicht beim Schnitt auf: Wir planen und posten für dich. Alternativen wie OpusClip oder StreamLadder drücken dir die Clips in die Hand und sagen „jetzt du“, und posten musst du alles selbst.
2. Scoring trainiert auf französischem Twitch
Unser Trainings-Dataset besteht aus 10.000 Stunden französischer Twitch-Streams, analysiert mit den Metriken echter Clips (TikTok-Views, Retention Rate). Die KI erkennt:
- Einen Clutch am Ende einer Valorant-Runde
- Einen Lachanfall um 2 Uhr nachts in Just Chatting
- Eine Reaktion auf eine Dono, die alle feiern
- Eine Rage, die die Viewer teilen werden
- Eine Punchline, die einen Clip verdient
Die US-Tools sind vor allem auf englischsprachigen LinkedIn-, Business- und Podcast-Content trainiert. Ihr Scoring erkennt Momente wie „and then I sold the company“, aber keine Gaming-Banger.
3. Community Clipping
Eine Mechanik, die sonst keiner erfunden hat. Du lädst deinen Stream hoch → andere Streamer können deine besten Momente auf ihren Accounts „remixen“ (mit deinem Tag gut sichtbar). Im Gegenzug:
- Du (der Original-Streamer) bekommst Sichtbarkeit bei ihrer Community
- Sie (die Clipper) bekommen gratis Magic-Minuten auf ihren Account (bis zu +60 Min/Monat gratis, das entspricht 20 zusätzlichen Clips, ohne zu zahlen)
Ergebnis: ein Ökosystem, in dem alle französischen Streamer den Content der anderen pushen, statt sich gegenseitig zu kannibalisieren. Bei den Plänen Pro/Elite kann dein Clip bis zu 1000 Mal pro Monat übernommen werden → Reichweite ×5-10, ohne 1 € für Werbung.
Was es kostet
| Plan | Preis | Minuten/Monat | Clips/Monat |
|---|---|---|---|
| Free | 0€ | 15 Min für immer | ~1 Clip |
| Creator | 19€/Monat | 36 Std | ~50 Clips |
| Pro | 39€/Monat | 70 Std | ~100 Clips |
| Elite | 139€/Monat | unbegrenzt (faire Nutzung) | je nach deinen VODs |
Der Launch-Code PARADIS50 gilt weiterhin: -50 % auf deine ersten 3 Monate bei Creator oder Pro.
Gratis-Testphase für alle: Du meldest dich ohne Karte an und bekommst 7 Tage Elite freigeschaltet (aktuell: 1 Std Video pro Tag, um Mitternacht wieder aufgeladen; alle KI-Features inklusive AutoPilot; deine Test-Clips tragen das StreamClipping-Badge). Wenn's dir nach 7 Tagen nicht gefällt, gehst du, ohne was zu zahlen.
Willst du diese Clips in deinem Leben?
StreamClipping verwandelt deine Streams in postfertige vertikale Clips samt animierter Untertitel. Kostenloser Plan für immer, 15 Minuten Video pro Monat, keine Karte.
Wenn du genauer wissen willst, wie wir im Vergleich zu den US-Tools abschneiden, habe ich zwei ausführliche Vergleiche geschrieben: StreamClipping AI vs OpusClip und StreamClipping AI vs StreamLadder.
Der Tech-Stack (für die Neugierigen)
Für alle, die wissen wollen, was dahinter läuft:
- Frontend: Next.js 16 + React 19 + Tailwind 4 + Framer Motion + Fraunces (Display)
- Backend: Fastify + Prisma + PostgreSQL (über Supabase)
- KI-Pipeline:
- Whisper Large v3 für die Transkription (mehrsprachig, optimiert für Französisch)
- YOLO + Gemini 2.5 Flash für Vision (Szenen- und Emotionserkennung)
- Eigenes Scoring, trainiert auf 10.000 Stunden französischer Streams
- FFmpeg + NVENC für GPU-Encoding (RTX-Worker)
- Infra: Vercel fürs Frontend, OVH RISE-S Ryzen 7 9700X für die Worker, Cloudflare R2 als Speicher für die Clips, Brevo für transaktionale Mails
- Zahlungen: Stripe
- Auth: Supabase Auth (E-Mail + OAuth Twitch/Google)
Für wen es ist und für wen nicht
Es ist was für dich, wenn:
- Du mindestens 1×/Woche auf Twitch/YouTube/Kick streamst
- Du keinen Bock mehr hast, deine Clips von Hand zu schneiden
- Du auf TikTok/Shorts/Reels posten willst, ohne 3 Stunden in CapCut zu sitzen
- Du Content auf Französisch machst (Englisch funktioniert aber auch richtig gut)
- Du ein Tool willst, das „von einem Streamer für Streamer gebaut“ ist
Es ist nichts für dich, wenn:
- Du gar nicht live streamst (nur im Studio aufgenommene YouTube-Podcasts): StreamClipping AI kannst du trotzdem nutzen, aber unser Gaming/Live-Scoring ist nicht auf dieses Format optimiert. Podcast-orientierte Alternativen wie OpusClip gibt es auch.
- Du reinen Corporate-/LinkedIn-Content machst: dasselbe, das ist nicht unsere Kernzielgruppe.
- Du ein Tool mit 20 Sprachen im Interface willst: Wir haben aktuell nur Französisch + Englisch.
- Du einen komplexen Zapier-Workflow hast: Zapier unterstützen wir aktuell nicht (Roadmap Q3 2026).
Für alle, die von Anfang an dabei sind
Wenn du während der privaten Beta bei einem meiner Gleam-Giveaways mitgemacht hast, bekommst du in den nächsten Tagen eine E-Mail mit deinem persönlichen Launch-Code.
Wenn du schon einen Beta-Account hast: Dein Account wird automatisch auf den Launch-Account upgegradet, dein Plan bleibt gleich, deine gesammelten Minuten bleiben erhalten.
Wenn du mir während der 18 Monate Build auf Twitch gefolgt bist: Danke. Ehrlich. Ohne die Viewer, die mir um 23 Uhr beim Coden zugeschaut, mir im Chat Features vorgeschlagen und meine Nullpointer gedebuggt haben, hätte dieses Projekt nicht überlebt.
Wie es weitergeht
Wir haben gerade erst gelauncht, aber wir sind schon an der nächsten Welle dran:
- Sprint v9 (läuft): kompletter Redesign der visuellen Identität „Paradis Olympe“, Premium auf 2026-Niveau (animierte Aurora, God Rays, Halo, ikonischer Zeus). Das siehst du schon auf der Landingpage, und nächste Woche kommt es ins Dashboard.
- Sprint v10 (Juni): native TikTok-Integration, WhatsApp-Benachrichtigungen, ClipAnything-Text-Prompts
- Sprint v11 (Juli): LiveCast (unser 2. Produkt), gehostetes Cloud-OBS, Profi-IRL-Streaming
- Sprint v12 (August): ThumbNail AI, Generierung von KI-Thumbnails, die zum Klicken einladen
Öffentliche Roadmap: /blog/ai-tools-creators-2026
Fazit
Ich habe 18 Monate an diesem Tool gecodet. Nicht, um Milliardär zu werden (ich bin nicht naiv, der Markt ist hart umkämpft und unsere US-Konkurrenz hat 100x unser Budget). Sondern weil ich es satt hatte, 3 Stunden am Tag mit Clip-Schnitt zu verlieren, und weil ich wollte, dass andere französische Streamer dasselbe Tool haben wie ich.
Mit StreamClipping AI kannst du das kostenlos testen: 15 Minuten Video pro Monat für immer, ohne Kreditkarte. Lad deine letzte VOD hoch und schau, was die KI daraus macht. Wenn's dir nicht gefällt, gehst du. Wenn doch, kennst du den Preis.
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